智能工厂建设需要实现IT系统和自动化系统的信息集成；处理各种来源的异构数据，包括设备、生产、材料、质量、能耗等海量数据；应在满足生产工艺要求和优化业务流程的基础上，进行科学的工厂布局规划，提高物流效率，提高工人工作的舒适性。 智能工厂推广需要企业IT部门，自动化部门，精益推进部门，业务部门的配合..制造企业应做好智能工厂相关技术培训，选择有实践经验的智能制造咨询服务机构，共同规划蓝图，推进智能工厂建设.. 在规划上要注意行业差异，因为不同行业的产品制造过程差异很大，智能工厂建设的目标和重点也有明显的差异.。
在石油化工、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等加工制造领域，智能制造发展的内在动力在于产品质量的可控，从生产的数字化建设出发，从产品终端控制向基于质量控制需求的全过程控制转变。因此，智能工厂的建设模式是：名列前茅，推进生产过程数字化，在建立生产制造、过程管理等单环节信息系统的基础上，构建覆盖全过程的动态透明追溯系统，实现基于统一可视化平台的产品生产全过程跨部门协同控制；第二，促进生产管理一体化，建立企业CPS系统，深化生产制造与运营管理、采购与销售等重心业务系统的集成，促进内部资源与信息的集成与共享。第三，促进供应链协同，以原材料采购和配送需求为基础，将CPS系统扩展到供应商和物流企业，横向集成供应商与物资配送协同资源和网络，实现外部原材料供应和内部生产配送系统化、流程化，提高工厂内外供应链运作效率；第四，建设大数据智能工厂，促进端到端集成，开展个性化定制业务。
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