数据是智能工厂建设的血液，在应用系统之间流动。在智能工厂的运作过程中，可以从ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统中生成设计、流程、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据。在生产过程中，需要及时收集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工艺和人员相关联，以实现整个生产过程的可追溯性。此外，在智能工厂建设过程中，有必要制定数据管理规范，以确保数据的一致性和准确性。数据采集的接口规范和SCADA(监控与数据采集)系统的应用也应预先考虑。企业需要根据并购的频率要求来确定并购模式。对于需要高频采集的数据，应从设备控制系统中自动采集数据。
智能工厂是实现智能制造的重要载体，它主要通过构建智能生产系统和网络化分布式生产设施来实现生产过程的智能化。智能工厂已经具备了**的能力，可以收集、分析、判断、计划；通过整个可视化技术进行推理预测，使用仿真和多媒体技术，将真实情况展现在设计和制造过程中。系统各组成部分可以形成比较好的系统结构，具有协同、重组和扩展的特点。该系统具有自学习和自我维护的能力.因此，智能工厂实现了人与机器的协调与协作，其本质是人机交互。
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