以制造为中心的数字化制造、以设计为中心的数字化制造、以管理为中心的数字化制造，并考虑到原材料的销售和供应、能源供应和产品销售，提出了工程技术、生产制造和供应链三个维度来描述工程师的所有活动。通过建立描述这三个维度的信息模型，并使用适当的软件，我们可以充分表达围绕产品设计、技术支持、生产和制造原材料供应、销售和营销的所有活动。实时数据支持，实时指导这些活动，综合优化，交互三个维度，我们称之为数字化化工厂或智能工厂。
数据是智能工厂建设的血液，在应用系统之间流动。在智能工厂的运作过程中，可以从ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统中生成设计、流程、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据。在生产过程中，需要及时收集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工艺和人员相关联，以实现整个生产过程的可追溯性。此外，在智能工厂建设过程中，有必要制定数据管理规范，以确保数据的一致性和准确性。数据采集的接口规范和SCADA(监控与数据采集)系统的应用也应预先考虑。企业需要根据并购的频率要求来确定并购模式。对于需要高频采集的数据，应从设备控制系统中自动采集数据。
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