提高质量是工厂管理永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理更是重中之重。质量保证体系和质量控制必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，推行质量是设计、生产出来，而不是检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理;质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动;质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联。按结构化数据存储记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为追溯质量提供依据。构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进。质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多会影响效率，太少会使质量风险放大，检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检。质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS(质量管理信息系统)的重视程度。
在新的智能工厂建设中，首先根据企业在产业链中的定位，主要生产产品(单件、小批量、多品种、大批量、小品种等)。)、生产模式(离散、工艺和混合制造)、主要的工艺(如热加工、冷加工、热处理等)。)以及生产程序，以分析和优化加工、装配、包装、测试和其他工艺。企业需要充分考虑智能设备、智能生产线、新材料、新工艺的应用所带来的制造过程的优化。同时，企业也应该基于绿色制造和循环经济的理念，通过工艺改进来节约能源，减少污染排放，还可以利用过程模拟软件对制造过程进行分析和优化。
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