在石油化工、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等加工制造领域，智能制造发展的内在动力在于产品质量的可控，从生产的数字化建设出发，从产品终端控制向基于质量控制需求的全过程控制转变。因此，智能工厂的建设模式是：名列前茅，推进生产过程数字化，在建立生产制造、过程管理等单环节信息系统的基础上，构建覆盖全过程的动态透明追溯系统，实现基于统一可视化平台的产品生产全过程跨部门协同控制；第二，促进生产管理一体化，建立企业CPS系统，深化生产制造与运营管理、采购与销售等重心业务系统的集成，促进内部资源与信息的集成与共享。第三，促进供应链协同，以原材料采购和配送需求为基础，将CPS系统扩展到供应商和物流企业，横向集成供应商与物资配送协同资源和网络，实现外部原材料供应和内部生产配送系统化、流程化，提高工厂内外供应链运作效率；第四，建设大数据智能工厂，促进端到端集成，开展个性化定制业务。
智能工厂实现了灵活的自动化。结合企业的产品和生产特点，不断提高生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种少、批量大的企业可以实现高度的自动化，小批量、多品种的企业应注重人与人的结合，不应盲目地促进自动化，而应特别注重智能制造单元的建立。工厂的自动化生产线和装配线应适当考虑冗余，以避免因关键设备故障而关闭；同时，应充分考虑如何快速更换模具，以适应多品种混合生产线的生产。物流自动化对于实现智能化工厂是非常重要的。企业可以通过AGV、机架机械手、吊链等物流设备在过程间进行物料转移，并配置物料超市，尽可能将物料配送到生产线上。"质量检测的自动化也是非常重要的，机器视觉在智能工厂中的应用将越来越广。此外，还需要认真考虑如何使用动力设备来减少工人的劳动强度。
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