提高质量是工厂管理永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理更是重中之重。质量保证体系和质量控制必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，推行质量是设计、生产出来，而不是检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理;质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动;质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联。按结构化数据存储记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为追溯质量提供依据。构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进。质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多会影响效率，太少会使质量风险放大，检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检。质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS(质量管理信息系统)的重视程度。
在规划智能工厂时，制造企业必须密切关注智能设备的**近发展状况。机床设备正从数控向智能化过渡，实现测量和加工，补偿热变形和工具磨损带来的误差。企业也开始采用车铣复合加工中心，许多企业在设备装填时采用了工业机器人。在未来的工厂中，金属材料增加的制造设备将与切割(减少材料)、成型加工(等材料)等设备相结合，这将有效提高材料利用率。除了六轴工业机器人外，还应考虑SCARA机器人和并联机器人的应用，而协同机器人将出现在生产线上，与工人合作，以提高操作效率。在这两个群体之间不可能有所作为的范围内。
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