在智能工厂的规划中，我们亦应注意整体员工表现的改善。设备管理有OEE，人事管理以及整体绩效-OLE(整体劳动效率。通过对整个劳动效率指标的分析，我们可以清楚地了解劳动绩效，找出人员绩效改进的方向和方法，并根据及时、完整、真实的数据对劳动绩效进行分析。"通过考勤机、调度管理软件、MES系统等实时采集的考勤、工时和车间生产的基本数据，通过数据分析可以衡量人力和资源(如库存或机器)在可用性、性能和质量上的关系。让决策水平对工厂的劳动生产率和人工安排具有实时的能见度，通过对考勤数据的及时、准确的分析，对劳动力成本和服务水平进行评估，从而实现人力资本的真正优化，提高整个工厂的整体劳动效率。
智能工厂建设需要实现信息技术系统和自动化系统的信息集成；处理设备、生产、材料、质量、能耗等多种来源的异构数据；在满足生产过程要求和优化业务流程的基础上，进行科学的工厂布局规划，提高物流效率，提高工人的舒适度。智能工厂的推广需要企业IT部门、自动化部门、精益推广部门和业务部门的配合。制造企业要做好智能工厂相关技术培训，选择具有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能工厂建设的蓝图。由于不同行业的产品制造过程有很大的不同，智能工厂建设的目标和重点也有很大的不同，因此在规划中应注意行业差异。
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