随着物联网、云计算等新一代信息技术的迅速发展与推广应用,环境感知技术对经济社会变革的支撑作用日益增强。发达城市纷纷把“智慧城市”的建设作为加强城市竞争力、推动产业升级和结构调整, 提升城市创新能力和可持续发展的重要手段。“智慧社区”作为“智慧城市”的基本构成单位,是集城市管理、公共服务社会服务、居民自治和互助服务于一体的新技术的应用。智慧社区通过充分借助互联网、物联网、传感器网等网络通信技术对住宅楼宇、家居,智能化环境感知新格局、医疗、社区服务等进行智能化的构建,智能化环境感知新格局,智能化环境感知新格局, 从而形成基于大规模信息智能处理的一种新的管理形态社区。环境感知技术就是提供相应阈值告警和预警通知,进行数据分析,汇总形成统计报表。智能化环境感知新格局
建设产业生态,促进开放可持续。城市感知体系的产业生态构成非常丰富,涵盖了众多的参与主体,共创共建共享城市感知体系势在必行。基于此,未来以标准驱动,共同打造城市感知体系产业生态,并根据不同发展阶段采取对应的产业推进策略,匹配产业发展路径与市场需求,才能推动产业链上下游都能够健康发展,实现城市感知体系参与各方的多方共赢。总的来看,在数字化浪潮下,万物互联将不再是一句口号,以感知塑造智能、智能提升认知、认知锐化感知,推动城市数字化转型条块深度融合,实现智慧城市可持续发展,是顺应时代发展的必然选择,也是推进国家治理现代化的重要途径,相信随着城市感知体系的建设加速推进,将会更好地实现城市精细化治理,让智慧城市真正为老百姓创造美好生活,并激发千行百业的创新活力。智能化环境感知新格局由一张网和一平台支撑的综合感知信息,可实现城市群趋势分析、城市运行状态监测和街区个体行为跟踪。
针对基于图像数据的物理事件感知问题,目前的应用大多在收集到全部数据后,区别于这些基于信息空间数据挖掘的方法,根据个体智能和群体智能对物理事件感知粒度和层次的不同,提出基于群体行为特征的视觉感知数据质量萃取方法,从数据流中实时萃取质量数据,解决了面向各类突发事件的实时感知数据质量萃取问题。感知节点、事件、照片、照片流、事件关注者和多粒度感知结果之间存在紧密关联,且群体感知行为存在共性(在感知对象发展的不同阶段进行拍摄)和差异性(拍摄时空和数量的差异)。具体而言,个体智能体现:个体对事件发展过程中不同阶段的变化进行实时感知;群体智能体现:群体对事件重要时刻和不同侧面进行感知。面向不同的物理事件,基于群体感知行为特征不但将各个不同的子事件检测出来,而且评估了子事件的重要性,从而快速得到低冗余、高覆盖的事件多粒度感知结果。
面对城市大数据时代的到来和复杂多样的城市管理需求,急需增强城市管理分析的智能化水平。现有的一些智能化管理功能,例如智慧消防、智慧环保和智慧能源等,的确能够表现出一定的自动化和自主性,但是大多数仍未达到可靠、可信和可应用的水平,因此很多时候也被称为“伪智能”。就是没有充分挖掘城市综合感知获得的海量数据和信息,没有完全建立准确可靠的城市发展模拟与预测模型,更没有达到人类智能的平均水平。因此不可否认,现在的城市感知与管理的智能水平还相对初级。为此,李德仁院士提出了构建“智慧城市脑”的宏伟设想,将人工智能应用于城市信息学,将大幅度提升城市信息处理的感知认知能力,更加精细、准确和即时地对高时变城市事件作出科学响应,实现城市管理分析的高度智能化。智慧垃圾桶实现设备定位、满溢监测、智能称重、扫码开门等环境感知功能。
经过近10年智慧城市的转型发展,城市感知由行业孤立在线感知逐步发展为多网融合综合感知,城市管理由静态数字化逐步发展为动态智能化,城市决策由模型库驱动逐步发展为模型网驱动,初步满足了城市特定领域的管理运维需求。随着城市一体化管理运维需求的进一步提升、新兴信息和空天技术的发展,城市感知决策面临智能化、实时化和可信化的技术挑战。因此,需深度融合遥感、地信、导航、物联网、大数据、人工智能和社会学等学科领域,构建智慧城市综合感知即可信决策的技术、产品和标准体系,带领国际学术和产业发展。高度融合的物理感知与社会感知,高度智能化的城市管理分析能力,以及高置信度的城市信物融合系统决策。智能化环境感知新格局
协同全域卫星普查等手段,通过深度学习融合重建,实现空间无缝、动态连续地表要素感知。智能化环境感知新格局
城市感知体系具备以下能力:感知终端,基于OpenHarmony打造城市的全场景、分布式的感知设备操作系统;感知网络,为城市感知提供简单、高效、安全、低碳的感知终端接入和传输网络;感知平台,提供多协议的快速适配、云化架构灵活扩展、物模型统一终端建模。感知大脑,实时、动态地监测城市运行态势,主动、预前、精细地发现城市问题;感知安全,打造城市感知体系端到端纵深安全防护体系,抵御来自各方面的安全威胁;感知中心,即统筹城市感知体系建设,并通过加强持续运营能力。智能化环境感知新格局
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